Као напредна опрема која комбинује технологију вештачке интелигенције и аутоматизоване функције сортирања, АИ машине за сортирање имају веома широку тржишну перспективу.
Следи конкретна анализа: Величина тржишта брзо расте: Предвиђа се да ће глобална тржишна продаја опреме за оптоелектронско сортирање АИ достићи 5,84 милијарди јуана 2031. године, са комбинованом годишњом стопом раста (ЦАГР) од 9,7% од 2025. до 2031. године, а замах раста је стабилан. Поља примене се стално шире: машине за сортирање вештачке интелигенције се широко користе у више области. Међу њима, рециклажа обновљивих ресурса је највећи сценарио примене, који чини 40%, покривајући подсекторе као што су отпадна пластика, отпадни папир и отпадни метали; Поље за прераду минерала чини 25%, користи се за сортирање руде, уклањање штетних нечистоћа, итд; Поље за прераду хране чини 20% и може се користити за испитивање квалитета воћа и поврћа, сортирање нечистоћа у зрну итд.; Поље индустријске контроле квалитета чини 15%, способно за-брзо откривање површинских дефеката и тачност димензија електронских компоненти и делова аутомобила. Технолошки напредак покреће развој: С једне стране, технологија мултимодалне фузије података наставља да се развија, интегришући вишедимензионалне податке као што су блиска-инфрацрвена спектроскопија, Кс-флуоресценција, РГБ слике, итд., увелико побољшавајући тачност препознавања АИ модела. С друге стране, способност адаптивног учења опреме је побољшана, а уграђени-модул за ивични рачунарство може да прикупља податке за сортирање у реалном времену и ажурира модел, што у великој мери скраћује циклус идентификације и прилагођавања нових материјала. Политика и фактори животне средине подстичу потражњу: Глобални циљ „двоугљеничног“ промовише коришћење обновљивих извора, а земље су увеле низ строгих стандарда за квалитет производа и заштиту животне средине. На пример, нови кинески национални стандард за „рециклиране пластичне пелете“ захтева повећање садржаја нечистоћа за 50%, приморавајући компаније за рециклажу да унапреде своју опрему за сортирање помоћу вештачке интелигенције; Политика нулте толеранције америчке ФДА према загађивачима хране довела је до годишњег повећања од 20% у набавци опреме за контролу квалитета вештачке интелигенције од стране компанија за прераду хране. Све ове политике довеле су до раста тржишне потражње за машинама за сортирање АИ. Пораст трошкова рада довео је до популаризације опреме: просечно годишње повећање трошкова рада у производној индустрији развијених земаља је 6% -8%, а машине за сортирање АИ могу заменити 5-10 радника за сортирање, скраћујући циклус поврата улагања на 2-3 године. У радно интензивним индустријама као што је прерада хране, стопа пенетрације опреме ће се повећати са 15% у 2019. на 35% у 2024. Након епидемије ЦОВИД-19, потражња за „бесконтактном производњом” ће додатно промовисати куповину АИ сортера. Регионално тржиште има велики потенцијал за развој: Азијско-пацифички регион је најбрже растући регион, са 35%, са Кином и Индијом као кључним тржиштима. Потражња за рециклирањем рециклиране пластике и прерадом минерала у Кини покреће продају опреме, при чему компаније као што су Меииа Оптоелецтроницс и Таихе Оптоелецтроницс чине укупно 55% локалног тржишта; Обим увоза опреме у индијској прехрамбеној индустрији се повећавао за 30% годишње. Са напретком индустријализације, тржишта у другим регионима као што су Блиски исток и Латинска Америка постепено се појављују, а кинеска предузећа преузимају вођство са својим предностима у погледу исплативости.