Ораха и ораха за сортирање боја: технички параметри, основне предности и потпуна анализа извозних апликација

1, Зашто језгра ораха морају да се сортирају помоћу гусеница?
Језгра ораха су -додате вредности високе вредности и лако се оштећују пољопривредне сировине. На међународном тржишту, зрна ораха су стриктно класификована у више класа на основу боје и комплетности, као што су веома светло, светло, светло ћилибар, ћилибар, итд. Разлика у тржишној цени за сваки разред је значајна. Традиционална машина за сортирање у боји се ослања на сопствену тежину материјала да клизи надоле, а зрна ораха се сударају једно са другим и трљају о зид жлеба током кретања великом{4}}брзином, што резултира великом стопом оштећења и гребања. Када се зрна оштете и исцуре уље, квалитет изгледа нагло опада, а извозна квалификација се директно губи.
Основна предност гусјеничног сортера боја лежи у хоризонталном транспорту материјала. Брзина транспортне траке је уједначена и стабилна, са минималним утицајем на материјал. Узимајући за пример производе референтне вредности у индустрији, њихова стопа дробљења језгра ораха може бити ниска и до 0,2 ‰, а стопа стругања може бити и до 0,1 ‰ - мање од два од десет хиљада зрна су сломљена, скоро занемарљива. За деликатан материјал зрна ораха, гусеничарска структура је оптимално решење за обезбеђивање интегритета готовог производа.
Поред тога, сортер боја са гусеницама усваја дизајн отворене структуре, који се може користити за суву или мокру селекцију. Мокри ољуштени ораси се могу сортирати директно на машини без сушења, елиминишући процес сушења, смањујући потрошњу енергије и трошкове рада и избегавајући потенцијално оштећење квалитета орашастих плодова током процеса сушења.
2, Јасно и тачно препознавање: визуелни системи и АИ алгоритми
Основна способност сортера боја зависи од две димензије: „видљивост“ - резолуција и способност репродукције боја система за обраду слике; Прецизност препознавања „- тачност препознавања алгоритама за обраду слика и АИ модела.
Што се тиче система за обраду слике, уобичајене машине за сортирање боја које се прате су широко усвојиле ЦЦД или ЦМОС индустријске камере високе{0}}резолуције. Неки врхунски{2}}модели су опремљени низом од четири камере за постизање потпуног препознавања погледа од 360 степени; Пиксел сензора може да достигне преко 5400 пиксела, подржавајући 8к увећање фотографија за прецизно снимање суптилних разлика у боји и мањих недостатака у материјалима. Тачност препознавања може да достигне ниво од 0,0004 мм², што може да идентификује благу буђ, мрље од инсеката, честице скупљања и друге недостатке које је тешко разликовати голим оком.
На алгоритамском нивоу, технике дубоког учења се последњих година широко примењују у области селекције боја. Оптимизација препознавања слика заснована на ФПГА дубоком учењу може постићи више-вишедимензионално аутоматско препознавање, калибрацију и уклањање боје, облика, површине, текстуре и других димензија. Неки произвођачи су унапред инсталирали преко 5000 АИ модела за препознавање зрна ораха, који се могу прецизно прилагодити различитим регионима и врстама зрна ораха. Постоје и производи опремљени композитним инфрацрвеним системима индијум галијум арсенида, који не само да могу да идентификују разлике у боји, већ и да постигну раздвајање љуске и језгра, као и откривање и уклањање малигних нечистоћа као што су стакло и пластика.
Једно сортирање може да употпуни више-класификацију - напредна опрема у индустрији сада може да сортира језгра ораха на 9 или чак 12 нивоа одједном, омогућавајући да се обједињена, груба и одабрана роба сортира у једној машини без потребе за поновним сортирањем, што значајно побољшава ефикасност производне линије.
3, Листа основних параметара перформанси
Узимајући уобичајени сортер боја језгре ораха на тржишту као пример, основни параметри су следећи:
Типични индикатори параметарских пројеката
Тачност одабира боје већа или једнака 99%
Изнесите однос (добар материјал: лош материјал) 10:1 до 20:1
Капацитет обраде од 0,8 ~ 10 тона на сат (у зависности од модела и материјала)
Притисак извора гаса 0,6~0,8 МПа
Укупна снага од 2,2~6,4 кВ
Напајање 110~250В (50/60Хз)
Нето стопа селекције неких врхунских{0}модела може да достигне преко 99,9%, а однос неисправних честица према нормалним честицама може да достигне 8:1 или чак већи. Што се тиче прерадног капацитета, једна велика опрема може да достигне 4-10 тона на сат, а фабрика са више опреме повезаних за рад може остварити дневни производни капацитет од преко 15 тона.
4, Од "продаје сировина" до "продаје производа": Како машине за сортирање боја оснажују извоз
Предузеће за извоз ораха у округу Зепу, Ксињианг, већ дуго се суочава са дилемом „кратког индустријског ланца и јединственог тржишта“, у могућности да извози само сирове орахе са ниском додатом вредношћу и ограниченим тржиштем. Уз подршку локалне самоуправе, након увођења сортера у боји ораха, предузеће не само да је реализовало трансформацију са „продаје сировина“ на „продају производа“, већ је проширило прекоокеанско тржиште из околних две земље на седам земаља и региона, укључујући Русију, Дубаи, Пакистан, Турску и Јужну Кореју.
У Националном пољопривредном научно-технолошком парку Венсу у Синђијангу, компанија је опремила 10 роботских машина за сортирање боја и 2 линеарне машине за сортирање боја за употребу, са дневним производним капацитетом од 15 тона. Језгра ораха су подељена у шест категорија производа, укључујући тврдо бело и обично бело. Округ Чангнинг у провинцији Јунан извезао је 63 серије језгра ораха од јануара до новембра ове године, укупне тежине 1379,8 тона, што је повећање од 193,6% на годишњем нивоу-у односу на{8}}од године.
Ови случајеви показују да сортер боја није уређај, већ „квалитетни пасош“ за међународно тржиште. Без прецизног оцењивања, немогуће је испунити строге захтеве међународних купаца за сорте језгра ораха; Без ефикасног производног капацитета, немогуће је испоручити поруџбине на време током шпице извозне сезоне.
5, Предлози за избор опреме
Приликом одабира предузећа за прераду зрна ораха, препоручује се да се фокусирате на следеће тачке:
Структура типа стазе је неопходна опција - крхкост зрна ораха одређује да тип жлеба није прикладан.
Способност дубоког учења вештачке интелигенције је кључна прекретница - традиционалних алгоритама са којима се боре да рукују сложеним материјалима као што су благи буђ, јин{1}}јанг површине и месо шкољке, док АИ модели могу континуирано да побољшавају тачност препознавања кроз континуирано понављање.
Обратите пажњу на однос излаза, а не само на тачност -, без обзира на то колико је тачност висока, ако је излазни однос превелик (превише добрих материјала је грешком уклоњено), економски губици ће такође бити запањујући.
Да ли подржава мокру селекцију? Ако линија за обраду укључује мокро уклањање ораха, мора се потврдити да опрема подржава функцију мокре селекције.
Сервис након продаје и техничка подршка у иностранству - Разврстивач боја је високо{1}}опрема са високом прецизношћу. Да ли произвођач обезбеђује 24-сатни одговор, даљинску дијагнозу, одржавање на лицу места и друге услуге директно утиче на способност континуираног рада производне линије.
Тренутно се машине за сортирање у боји произведене у Кини извозе у више од 45 земаља и региона, укључујући Сједињене Државе, Швајцарску, Јапан, Аргентину, Украјину, Индију, итд., са међународном конкурентношћу у погледу технолошке зрелости и исплативости{2}}. За прерађивачка предузећа заинтересована за проширење извозног тржишта зрна ораха, ово је несумњиво један од најпрофитабилнијих праваца надоградње производних линија у овом тренутку.